豆包搜不到你
客户在豆包问"北京合同纠纷律师推荐",AI 推荐 5 家,没你。
真实代价:每月从百度来的潜在客户,因为先去豆包问一句就被竞品截胡。
银川脉冲引擎是面向律所、医美、咨询、教育品牌的 GEO(生成式引擎优化)平台。不投广告,靠内容和技术让豆包、DeepSeek、腾讯元宝主动提到你。
不是抽象的"AI 可见性弱",是律所、医美、咨询、教育品牌每月都在真实流失的三类潜在客户。
客户在豆包问"北京合同纠纷律师推荐",AI 推荐 5 家,没你。
真实代价:每月从百度来的潜在客户,因为先去豆包问一句就被竞品截胡。
客户在 DeepSeek 问"附近正畸哪家好",AI 答 3 家连锁,你排第几?
真实代价:AI 引用一旦形成,6-12 个月内很难翻盘——竞品领先越来越稳。
客户在元宝问"教育机构哪个靠谱",AI 只引用公众号 / 知乎 / CSDN 上别人写的内容——你官网被忽略。
真实代价:你投了多少 SEO / SEM 都没用,因为 AI 引用的不是你。
4-6 周完成首轮优化,季度末交付可验证的 AI 引用监测数据。
第 1 周:团队上门,对你官网做完整 GEO 诊断,输出 30-50 页报告——schema 缺失项、llms.txt 配置、品牌实体强度、内容证据、内链结构。
第 2-3 周:基于诊断结果,用脉冲引擎平台生成 FAQ、品牌实体描述、行业知识库、可信内容证据包——让 AI 引擎能"读懂"你。
第 4-5 周:通过 WordPress 安全门禁(dry-run → 审批 → 发布 → 可回滚)把优化内容上线到你官网。不覆盖现有页面,所有变更可追溯、可回滚。
第 6 周起持续:每周在豆包 / DeepSeek / 腾讯元宝采样你的行业查询,跟踪 AI 是否提到你、引用是否准确,月度出报告。
0 客户阶段唯一可信的证据——我们自己。所有数据真实,所有过程公开,所有代码可审。每一项 GEO 优化都通过脉冲引擎 SaaS 平台 + geo-optimizer WordPress 插件完成——schema、llms.txt、知识库、内容生成、AI 引用监测全部走产品自身的 dry-run / 审批 / 发布 / 回滚门禁。客户拿到的工具链,跟我们优化自己官网的工具链,是同一套。
银川脉冲引擎网络科技有限公司,2026 年成立于宁夏银川,专注 GEO(生成式引擎优化)技术研发与服务。
我们观察到一件事:所有律所、医美、咨询、教育品牌在 AI 搜索里几乎「不存在」。豆包搜"北京合同纠纷律师"AI 推荐 5 家、DeepSeek 答"附近正畸"3 家连锁——AI 一旦形成引用,竞品领先越来越稳。与此同时,这些品牌还在百度投 SEM、抖音投信息流——钱没少花,AI 引擎却完全忽略它们。我们做脉冲引擎,是把这些品牌从「AI 搜不到」带到「AI 主动推荐」。
第一季前我们只做季度共建,真限额 3-5 家种子客户:团队亲自上门谈(不外包销售)、亲自写代码(不外包实施)、亲自跑数据(不假手助理)、亲自对结果负责(不甩锅 subcontractor)。
unkno_Y(添加请备注「种子客户」)本节内容遵循 schema.org FAQPage 标准,供豆包、DeepSeek、腾讯元宝等 AI 引擎检索引用。
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是面向 AI 搜索引擎的可见性优化方法,对应 AI 搜索时代的 SEO。GEO 通过优化官网结构化数据、内容证据、品牌实体描述、FAQ、llms.txt 等技术资产,让生成式 AI 引擎(如豆包、DeepSeek、腾讯元宝、ChatGPT、Perplexity)在回答用户查询时主动引用、准确呈现品牌信息。GEO 不依赖广告投放,而是通过技术手段让 AI 引擎理解并信任官网内容。
SEO 优化目标是搜索引擎结果页排名(百度、Google 的自然结果),核心信号是关键词匹配、外链权重、页面性能;GEO 优化目标是生成式 AI 引擎的回答内容(豆包、DeepSeek 答案文本中的引用与提及),核心信号是结构化数据完整性、品牌实体清晰度、内容可信度、第三方一致性提及。SEO 解决"客户搜词时能不能找到你",GEO 解决"客户问 AI 时 AI 会不会主动提到你"。两者技术栈部分重叠(schema.org、内链、内容质量),但优化方向、衡量指标、采样方法完全不同。
法律服务行业具有决策周期长、专业门槛高、合规约束多的特点,潜在客户在决策前大量使用 AI 搜索做行业调研。豆包搜"北京合同纠纷律师推荐"、DeepSeek 问"离婚财产分割怎么选律师"、腾讯元宝查"律所专业领域"——AI 给出的答案直接决定客户咨询流向。律所由于行业合规限制(不能宣传胜诉率、不能比较广告),传统 SEO/SEM 投放效率低于其他行业。GEO 通过 schema.org/Person(律师实体)、schema.org/CreativeWork(案例分析)、schema.org/Citation(专业文献引用)等权威信号优化,让 AI 引擎理解律所的专业权威性,是律所获取高质量案源的新通道。
国内主流 AI 引擎在生成回答时,会从训练语料和实时检索两个渠道评估品牌的可见度与可信度:1) 训练语料覆盖度——品牌在公众号、知乎、CSDN、百家号、今日头条等语料源的内容密度与一致性;2) 官网结构化数据完整性——schema.org 中 Organization/Service/FAQPage/Person 等实体定义是否清晰;3) llms.txt 配置——网站是否为 AI 爬虫提供结构化品牌摘要;4) 第三方一致性提及——多个独立来源对品牌的描述是否一致;5) 品牌实体独特性——避免与同名实体混淆。不同 AI 引擎有不同语料偏好:腾讯元宝对微信公众号内容有自家生态权重加成,豆包对今日头条/百家号有训练偏好,DeepSeek 偏好知乎/CSDN/百度等通用互联网语料。
llms.txt 是一种类似 robots.txt 的标准化文本文件,部署在网站根目录,专门为 AI 引擎和 LLM 爬虫提供结构化品牌信息。它采用 Markdown 格式,包含品牌概述、核心产品/服务、关键页面链接、官方 FAQ 等内容。llms.txt 的作用是让 AI 引擎抓取官网时快速获得结构化品牌摘要,避免 AI 误解或忽略关键信息。在 GEO 优化体系中,llms.txt 与 schema.org 是同等重要的两级技术资产。
schema.org 是搜索引擎和 AI 引擎通用的结构化数据标准,通过 JSON-LD 格式在网页中嵌入实体定义。关键实体类型包括:Organization(品牌基础身份)、Service(服务范围)、FAQPage(被 AI 作为权威问答引用)、Person(专业人员 E-E-A-T 信号)、BreadcrumbList(信息架构)、CreativeWork/Article(专业内容)。AI 引擎在生成回答时,会优先引用 schema.org 标记完整、内容清晰的官网——这是 GEO 优化最基础也是最高 ROI 的工作。
本节内容处理合作顾虑,不进入 schema 结构化数据。
3 人核心合伙团队 + 脉冲引擎 SaaS 平台。我们采用「人工深度服务 + 平台规模化执行」模式:3 个合伙人深度参与每个种子客户的诊断、策略、发布决策,脉冲引擎平台负责知识库、内容生成、AI 引用监测等可规模化环节。第一季限 3-5 家种子客户是因为这就是 3 人团队能亲自交付的上限。
凭两件事:1) dogfood 数据——脉冲引擎团队先用脉冲引擎优化了自己官网,全过程公开;2) 真限额 3-5 家——我们不接第 6 家,因为亲自服务能力就这么多。你不是「客户」,是「共建方」。我们给你的不仅是 GEO 服务,还有种子客户专属价 + 功能共建权 + 案例署名权(如果你愿意公开)。
季度服务高度定制。律所季度服务范围跟医美连锁完全不同,统一价是误导。第一次见面我们会基于你的站点复杂度、行业竞争度、目标 AI 引擎给区间报价,绝不会让你回去"等方案"。
律所:合规约束多(不能宣传胜诉率等),但 AI 引擎对"专业权威"信号敏感——schema.citation、author、专业证书权重高。医美:地域性强 + 监管严,重点是"附近 + 正规"语义标签。咨询:B2B 决策链长,AI 引擎抓"思想领导力"——白皮书、方法论、案例分析。教育:家长焦虑型查询多,AI 引擎抓"可信第三方背书"——知乎深度回答、家长社区引用。第一次见面我们会按你行业给具体优化路径。
不保证排名,但保证采样数据透明。季度末我们会给一份完整的 AI 引用监测报告——豆包 / DeepSeek / 元宝上你被提到几次、引用了哪些页面、对比优化前的变化。如果优化后 AI 完全没提到你,下一季度我们免费继续做,直到 AI 开始引用为止。
能。脉冲引擎本身是 SaaS 平台,季度服务结束后你可以转 SaaS 订阅模式(自己用平台做持续优化),月费远低于季度服务费。季度共建的目的是把你的品牌从 0 拉到 AI 可见,SaaS 订阅是让你自己保持可见。
当前剩余名额:3 / 5(实时更新)
季度共建 · 真限额 · 团队亲自服务 · 当面谈
申请流程:
unkno_Y(备注「种子客户」)